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24.02.2026 07:30 Uhr |
In Kombination mit modernen Cloud-KIs von Anthropic, Google, OpenAI und Co. ist OpenClaw ein vielseitiges Werkzeug mit mächtigen Agenten-Funktionen. So können Nutzer ihrer KI verschiedene Jobs anvertrauen und sie etwa E-Mails senden, Buchungen vornehmen oder Skripte schreiben und ausführen lassen. Doch was ist mit lokalen KIs: Lassen sie sich sinnvoll in das OpenClaw-Framework integrieren?
Wir haben genau das ausprobiert und OpenClaw mit den lokalen Anwendungen Ollama (für agentische Sprachmodelle) und ComfyUI (zur Bildgenerierung) verbunden. Im Bereich typischer Endanwender-LLMs kommen einige infrage, die grundlegende agentische Funktionen wie Lesen und Schreiben von Dateien sowie Ausführen von Skripten über OpenClaw beherrschen und keine Monstergrafikkarten benötigen. Eines der Modelle passt in den Grafikspeicher von 16-GByte-Grafikkarten, etwa einer GeForce RTX 5060 Ti.
Der Artikel erläutert, wie man Ollama-LLMs für agentische Funktionen über OpenClaw unter der Linux-Distribution Ubuntu einsetzen kann. Ein Praxisbeispiel erklärt, wie die lokale KI etwa in Cronjobs kleinere wiederkehrende Aufgaben erledigt. So nimmt sie den teuren Cloud-Modellen Arbeit ab und senkt den kostenpflichtigen Token-Verbrauch. Zudem verknüpfen wir ComfyUI zur lokalen Bildgenerierung mit OpenClaw. Auf einen Befehl, etwa über einen mobilen Messenger, gibt dann eine nichtlokale KI Befehle an die Bildgenerierungssoftware auf dem PC weiter und liefert anschließend das Ergebnis. So können Nutzer etwa komplexere Bildgenerierungs-Workflows in OpenClaw nutzen, die einfache Bildgeneratoren nicht bieten. Der Artikel setzt voraus, dass eine grundlegende Einrichtung von OpenClaw bereits stattgefunden hat. Eine kurze Einführung zur Installation und Konfiguration von OpenClaw finden Sie hier.